砍掉99%采样成本!腾讯AI Lab提出大模型无监督训练新技术
砍掉99%采样成本!腾讯AI Lab提出大模型无监督训练新技术只要微调模型生成的前8-32个词,就能让大模型推理能力达到和传统监督训练一样的水平?
只要微调模型生成的前8-32个词,就能让大模型推理能力达到和传统监督训练一样的水平?
前几天,看到好基友歸藏在X上发了一个帖子:
就在刚刚,OpenAI 发布了一系列专为构建 AI Agents 设计的新工具和 API,帮助开发者更容易创建能自动完成任务的 AI Agents(智能体)。
几年前,由于元宇宙的热潮,几家专注于数字虚拟人的初创公司应运而生。虽然这股热潮已经消退,但生成式人工智能为虚拟人注入了新的活力,因为创建不同的虚拟身份变得更加容易。
在一场激烈对决的棋局中,OpenAI 与 GPU 资源丰富的云服务提供商 CoreWeave 签署了一项为期五年、价值 119 亿美元的协议,据路透社援引接近交易的人士透露。
1947 年,艾伦·图灵在一次演讲中提到「我们想要的是一台能够从经验中学习的机器」。
我总是对工具保持警惕。真正有价值的工具应该像好的助手一样,它们存在于背景中,却能显著提升你的能力。对我来说,Obsidian和Claude就是这样的存在——重剑无锋,大巧不工。
2024年对我用AI来做独立开发,最大的意义就是回本了。谈到“回本”,主要是指我们作为Apple Developer,每年需要支付99美金的会员费。第一年的99美金,相当于我的学费。当时我发布了一个名为“裁切大师”的应用,带来了约40多美金的收入
最近,Manus 发布并迅速火遍了中文互联网。在深度使用了 Manus 以后,我觉得这个产品确实充满了启发。它抓住了 Agentic AI 产品竞争中非常重要的一方面,也就是复利效应。
下面这个,不是 Manus,是 OpenAI 新货:凌晨 1 点的时候,OpenAI 发布了全套 Agent 开发套件,让手搓 Manus 触手可及。套件包含 4 个主要内容Responses API:本次发布会的核心,可视作 Chat API 的上位升级